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AI-Readiness-Check: Ist Ihr Unternehmen bereit?
Bevor Sie in KI investieren, sollten Sie wissen: Wie bereit ist Ihr Unternehmen wirklich? Ein AI-Readiness-Check gibt Ihnen Orientierung — ohne Beraterkosten.
Was bedeutet AI-Readiness?
AI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz vorbereitet ist. Es geht nicht nur um Technologie, sondern um vier Dimensionen:
1. Daten-Readiness
- Haben Sie digitale Daten, die für KI nutzbar sind?
- Sind Ihre Daten strukturiert und zugänglich?
- Gibt es Datenqualitätsprobleme (Duplikate, Lücken, Inkonsistenzen)?
- Wer hat Zugriff auf welche Daten?
Gut aufgestellt, wenn: Sie haben ein ERP/CRM mit sauberen Daten und können Exporte erstellen.
Nachholbedarf, wenn: Ihre wichtigsten Daten stecken in Excel-Listen und E-Mail-Postfächern.
2. Prozess-Readiness
- Sind Ihre Kernprozesse dokumentiert?
- Gibt es klare, wiederholbare Abläufe?
- Wo sind die größten manuellen Aufwände?
- Welche Prozesse haben den höchsten Optimierungsbedarf?
Gut aufgestellt, wenn: Sie können Ihre Top-5-Prozesse mit Durchlaufzeiten und Volumina beschreiben.
Nachholbedarf, wenn: Prozesse sind „so gewachsen” und variieren von Mitarbeiter zu Mitarbeiter.
3. Team-Readiness
- Gibt es Mitarbeitende mit technischem Verständnis?
- Ist die Geschäftsführung offen für Veränderung?
- Gibt es Bereitschaft, neue Tools zu lernen?
- Wie steht das Team zu Automatisierung?
Gut aufgestellt, wenn: Es gibt interne Champions, die KI-Themen vorantreiben wollen.
Nachholbedarf, wenn: „Das haben wir schon immer so gemacht” ist ein häufiger Satz.
4. Strategie-Readiness
- Gibt es klare Geschäftsziele, die KI unterstützen könnte?
- Ist Budget für Innovation vorhanden?
- Gibt es eine Digitalstrategie?
- Können Sie den ROI eines KI-Projekts beziffern?
Gut aufgestellt, wenn: Sie können konkret benennen, was ein automatisierter Prozess pro Jahr spart.
Nachholbedarf, wenn: KI ist „irgendwie wichtig”, aber niemand weiß genau warum.
Ihr Quick-Check: 10 Fragen
Beantworten Sie jede Frage mit Ja oder Nein:
- Wir haben digitale Kundendaten in einem CRM oder vergleichbaren System
- Mindestens 3 unserer Kernprozesse sind dokumentiert
- Wir können Daten aus unseren Systemen exportieren (CSV, API)
- Es gibt mindestens eine Person im Team, die sich für KI interessiert
- Die Geschäftsführung unterstützt digitale Innovation aktiv
- Wir können mindestens einen Prozess benennen, der zu viel manuelle Arbeit erfordert
- Wir haben ein Budget für Digitalisierungsprojekte
- Unsere Daten sind überwiegend aktuell und vollständig
- Wir messen bereits KPIs für unsere wichtigsten Prozesse
- Wir sind bereit, in 4–8 Wochen einen Piloten zu starten
8–10 Ja: Sie sind bereit. Starten Sie mit einem konkreten Pilotprojekt. 5–7 Ja: Gute Basis. Gezielte Vorbereitung in 1–2 Bereichen, dann Start. 0–4 Ja: Grundlagenarbeit nötig. Beginnen Sie mit Datenhygiene und Prozessdokumentation.
Der nächste Schritt
Unabhängig von Ihrem Score: Der wichtigste Schritt ist, anzufangen. Auch ein Score von 4 bedeutet nicht, dass KI unmöglich ist — nur dass die Vorbereitung anders aussieht.
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